以下是2024年的八项AI预测:
没有一套基准、排行榜或评估工具能够成为模型评估的一站式服务。
与现有风险相比，存在的风险不会引起太多讨论。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
特色功能: